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揭秘网站流量监控:解读关键流量分析指标全解析

一.点击(Clicks)

众多广告平台会提供点击量数据。顾名思义,点击即指访问者点击广告的次数。

为便于统计,可将广告链接至独立页面,如此仅需查看该页面在页面排名报表中的页面浏览量即可得知点击数。若不便链接至独立页面,例如出于SEO考虑,在textlink广告中常直接链接至首页,此时可查看来源URL报表,通过查看从放置广告的URL过来的访问量即可了解广告流量。

二.访问(Traffic)

若访问者多次点击广告,且相邻两次点击的间隔不超过半小时,则均计为一次访问。投放网络广告旨在吸引访问者,当访问者点击一次广告后,多余的点击对广告投放者来说价值不大。访问指标的统计有助于筛选这种无效点击。

三.独立访客(Unique Visitors)

统计点击广告的人数,而非点击或访问的次数。此指标可通过IP或cookie进行统计,通过IP统计得到的是独立IP数。统计广告的独立访客,需使用访问过滤器(Visit Filter),过滤掉其他流量,专门对来自广告的流量进行统计。

四.进入页面的跳出率(Bounce Rate of Landing Page)

广告所链接的目标网站页面即为该广告的进入页面,也称登录页面,英文为entry page或landing page。若访问者访问进入页面后未访问下一个页面而是直接退出,则称之为跳出(Bounced)。跳出次数占该广告访问次数的比率即为跳出率(Bounce Rate)。跳出率可在跳出页面报表和来源网站报表中查看,如果是Google Adwords广告,还能在搜索短语报表中查看每个搜索短语的跳出率。

跳出率越低越好,高则表示存在问题,可能的问题包括:

- 广告的投放对象不当

假设目标网站主要销售婴儿用品,若在Google Adwords购买“历史”这个关键词的广告,则属于不匹配。搜索“历史”的访问者很可能对婴儿用品不感兴趣。

- 广告内容不当

广告未明确说明自身业务,或为吸引访问者故意误导,诱使他们点击。当他们访问目标网站时,发现并非所需,便会离开。

- 进入页面设计不当

可能页面信息表达不清,购买链接放置位置不明显,页面不够美观等,诸多原因都可能造成跳出率过高,需具体分析。

使用访问过滤器(Visit Filter)可单独分析广告访问者的浏览特征,其中需特别关注的两点:

五.访问路径(Visit Path)

访问路径即用户访问页面的顺序,在访问路径报表中可查看统计结果。研究访问路径时,需重点关注访问者是否按照预想流程访问网页,若非如此,需分析原因。访问者未按预想访问网页,可能因网站设计问题,也可能反映访问者真正关心的问题与预想不同。

六.退出页面(Exit Page)

许多访问者在未完成付款或注册前便已退出,了解他们在哪个页面退出非常重要。访问者的退出位置可在退出页面报表中查看,报表中排名靠前的网页需仔细研究,分析其设计是否存在问题,以及整个流程设计是否存在问题。

后面三个指标在网站流量分析报告中未提及,需自行计算。

七.访问者成本

用总广告费用除以独立访客数量,从而得出每个访问者的成本。此指标非常重要,常用于比较不同广告的优劣。

八.转化率(Conversion Rate)

转化率即从网络广告过来的访问者中最终成为付款客户的比率。此指标主要针对以销售为目的的网站,若网站并非以销售为目的,可变通一下,例如以访问者在网站注册账号的比率为转化率,即注册率。

若网站为线上销售,转化率易于统计。只需统计从广告过来的访问者中有多少人访问到最后交易完成页面即可(若为注册率,则统计最后注册完成页面)。若为线下销售,则需通过电话或其他方式调查客户来自哪个渠道。

九.广告费用的投入产出比

以销售为目的的网站,一旦知道转化率,即可计算出广告产生的销售额,用此销售额除以广告费用,即为广告的投入产出比。若此比值大于100%,则表示广告盈利。

对于在线销售网站来说,此指标最为重要,其他指标再好也无用,它是决定性的。若网站不以销售为目标,则无此指标,评估最终效果需用其他指标综合评估。

上述列出的9个指标是众多指标中较为常用的几个,大家在具体应用过程中,可结合自己网站的特点,参考其他指标。例如,我在分析自己投放的网络广告效果时,还会关注页面平均停留时间和每个访问平均页面浏览量这两个指标。因为这两个指标针对不同的网站和网页,往往有不同的含义,不能算作通用指标,所以未向大家推荐。对于广告投放量较大的网站,流量分析报告中的指标可能无法满足需求,此时需定义一些针对性的指标,自行开发统计工具进行分析。

电子商务网站分析可从以下几方面入手:

一、电子商务网站的业务需求:

1.市场推广方式是否有效,以及能否进一步提高效率;

2.访问网站的用户是否为目标用户,哪种渠道获取的用户更有价值(与第一个需求有交集也有不同)。

  1. 检视网站访问者是否属于目标群体,通过何种途径获取的用户更具价值(与首个需求存在重叠亦有所区别)?

  2. 用户对网站的印象是正面还是负面,除商品本身外,还有哪些因素会影响用户的印象?

  3. 除了欺骗手段,还有哪些商业策略能协助说服客户购买?

  4. 从哪些方面可以进一步降低成本?

  5. 新的市场机遇在哪里,哪些尚未上架的商品能够促进新的收入增长。

这些基础性的业务需求每天都会以各种形式由网站管理层提出,如果网站分析未能围绕这些问题展开,那么所有的分析努力都将显得徒劳无功,价值微乎其微。

二、电子商务网站架构:

  1. 网站URL的构成与格式;

    不要轻视电子商务网站页面的URL构成与格式,URL的设定方式将直接决定未来网站分析的成败。此外,一旦URL的设定方式确定,再次更改的可能性极低,或者难度极大。这是一个牵一发而动全身的问题,未来将涉及到SEO,数据的重新组织,品类管理等诸多方面,极为复杂。因此,在实际案例中,一旦初期的页面URL格式不合理,给后期分析带来的灾难几乎都是无法逆转的,因为很少有网站再敢去调整URL结构和格式。

  2. 流量来源的标识

    电子商务网站几乎都依赖购买流量来生存,除非是淘宝商城(实际上淘宝也需要购买流量)。因此,为了明确购买流量的数量和质量,我们必须要能够在进行网站分析时识别这些流量。

为流量来源添加标识实际上是一个非常容易实现的领域,而且使用link tag的方法几乎就能解决所有问题。但遗憾的是,由于各种原因,link tag的实施并不总是100%令人满意。

尽管不能达到100%,但只要能达到90%,实际上已经能够帮助到后续的分析。但如果完全不进行这项工作?——那就只能像盲人摸象一样了。

  1. 端到端ROI监测的实施

    如果我们想要解决上述的第一个业务需求——市场推广方式的有效性以及如何进一步提升效果,从分析的方法论角度来看,这并不那么困难。但是,我们需要网站分析工具能够实现端到端的ROI监测。

什么是端到端的ROI监测?

这是电子商务网站分析中最关键的一个分析功能。如果没有这个功能,这个工具对电子商务网站的适用性就会大打折扣。所谓端到端,一端指的是流量的来源,即你购买的流量;另一端是输出,即这些流量带来的销售。端到端的ROI即是指流量端的投入与最终流量带来的销售收入的比较。没有端到端的ROI监测,你就无法真正了解各种市场推广方式的有效性,或者哪种方式更有效。

这些功能并非网站分析工具默认配置可以直接提供的,需要一些技术设置,属于监测实施的一部分。我们的最佳实践(Best Practice)是,如果你不能实施前端(即流量来源投入端)的监测,那么至少必须保证前端流量来源标识的实施以及后端(即流量带来的销售)收入监测的实施。如果这一环节没有做好,那么后期想要了解这个领域的优劣,就难上加难。

  1. 每个页面是否正确安装了监测代码?

    你可能会认为这个问题微不足道,答案当然是都安装了。但实际上并非如此,越大的网站越可能存在遗漏。

如果页面没有安装代码,那么就只能回过头去使用服务器日志来解决问题,这可不是一种高效的方法。

三、电子商务网站在线营销效果:

  1. SEO效果评估?

    我们传统的方法是仅通过搜索引擎的SERP排名来衡量SEO的成败。这种方法简单直接,易于操作,但过于片面,且趋势不明显,无法提供足够的洞察力。我们更关注以下指标:Organic Search Traffic(自然搜索流量),当然,这一点毫无疑问。Total Organic Traffic(全部自然流量),这个需要稍作解释。如果SEO的效果显现,那么除了搜索引擎上的流量增加,一些来自其他相关网站的潜在流量也会被激发出来。例如来自SNS网站的分享、推荐类网站的推荐、博客和社区网站以及直接流量(Direct Traffic)等等。热门关键词。查看哪些自然关键词更有流量?哪些关键词带来的访问者对商品更有兴趣(注意:这个问题与前面的问题是不同的)?哪些关键词能带来更高的收入?这些关键词都是极具价值的潜在商业机会,值得通过网站分析进行挖掘,而仅通过前端的AdWords或凤巢系统是不可能完成的。SEO流量的访问深度。我们可能遇到过这样的情况,SEO之后,排名升高了,流量也增加了,但流量的质量也有所下降——bounce rate升高,访问的页面深度降低,网站/页面的停留时间也变短。所以在SEO效果评估上,必须在关注数量的同时关注质量。SEO的端到端ROI。如果在SEO方面额外进行了投入,那么就应该计算这一策略的投入产出比。最后,SERP的关键词Ranking。

  2. SEM和硬广效果评估

    SEM效果评估与SEO类似,但更强调端到端的ROI,因为SEM广告的投放效果可以通过link tag标记进行细分。许多工具都能实现这一点,例如Google Analytics可以与AdWords无缝对接,Omniture的Search Center也能提供类似的功能。

硬广的评估实际上与SEM类似,关注细分类型乃至个体的端到端ROI,以帮助优化具体的投放选择。

  1. EDM营销效果评估?

    EDM是一个非常特殊的领域,也是我个人非常喜欢的营销方式。因为它与SEM等营销方式一样,是可以持续优化的,而且因为它包含的信息量很大,所以更容易提高转化率。此外,EDM的优化分析和网站页面优化分析有很高的相似性。除了EDM本身关注的指标,如Delivery Rate、Open Rate、Click Rate等之外,与前面的营销方式一样,EDM营销的端到端ROI分析仍被视为最重要的KPI。此外,细分EDM的流量也能带来许多优化推广的洞察。另一方面,EDM本身比SEM和硬广具有更多的优化空间,并且与网页一样,是一个非常好的研究用户行为和兴趣的“观测平台”。

EDM是一个极具特色的领域,也是我非常钟爱的营销手段。正如SEM等其他营销方式一样,它同样可以持续优化,并且由于其信息量丰富,更有助于提升转化率。此外,EDM的优化分析与对网站页面的优化分析有许多相似之处。除了EDM本身关注的指标,如投递率、开启率、点击率等之外,与之前的营销方式相同,EDM营销的全流程ROI分析仍被视为最重要的关键绩效指标。此外,细分EDM的流量也能带来许多优化推广的洞见。另一方面,EDM本身比SEM和硬广拥有更多的优化空间,并且与网页一样,是一个很好的研究用户行为和兴趣的“观察平台”。

如果可能的话,我们强烈建议在EDM中加入网站分析工具的监测代码,这样就可以将EDM视为页面进行分析和优化;另外,链接标签是必须要加入的,这样在EDM内置的监测代码不起作用的时候,仍然能够为我们提供完整的点击流数据。

Kurt告诉我们,这些点击流数据包括:

1.邮件元素的点击比较,例如导航部分与正文的点击比较;

2.促销横幅之间的点击比较;

3.行动号召按钮在首屏与非首屏的比较等等,其实和分析网页的互动几乎一样。

此外,EDM营销分析中还有一个领域是可以持续优化的,即EDM的数据库。你可以不断修正和补充,让你的客户数据库更具相关性。

4.所有营销方式的综合分析?

如果链接标签标记和全流程ROI实施都得到了很好的执行,那么比较不同营销方式带来的效果就不再是难事。单位成本的流量比较,这个相对而言能够让你了解在带来流量方面谁更强大;单位成本的ROI比较,这个能让你知道谁更能帮你赚到钱(显然流量多少和赚钱多少并不能完全划等号),这个有可能能让你得到新的预算分配的方法,并且在不降低营销效果,甚至提升营销效果的前提下降低成本;在我们刚拿到一个电商网站的时候通常不知道如何下手,是优化站内页面,还是大量做站外广告来引流呢?其实我们最该做的就是网站数据分析,通过网站分析工具

抓取用户数据,可以帮助我们看到网站的优缺点以及用户对网站的哪一部分更感兴趣找到这些后对于网站后期的优化会有很大的帮助,找到了数据就等于找到了

用户需求。

以99click商助科技旗下SiteFlow为例,作为第三方数据分析工具,详细介绍重点关注的模块和指标。

一、流量分析

主要是对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有:时段、地域、来源、客户端信息等。

1、来源维度

可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同渠道的流量信息,甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流。

2、地域维度

可以分省份、分城市以地图形式和报表形式呈现出受众来源的具体地理位置。从而,便于分析客户分布情况

3、时段维度

通过时段维度可以按照(24小时OR日序列)2种模式监测整站流量的24小时变化趋势,以及不同日起的变化趋势。

4、客户端信息

从浏览器、操作系统以及屏幕分辨率方面了解受众群体的客户端属性。

二、站内运营

主要是对重点网页项目做监测,分析每个网页项目的流量、人数、二跳等指标。还可以通过其他维度来分析特定定制页面的情况。比如:地域、来源、时段统计等。具体可以从以下几方面进行阐述分析:如:网页项目分析、站内搜索分析、站内广告分析、页面流向分析、着陆离开分析、场景转换分析、页面流量分析。

1、网页项目分析

比如网站首页、导航页,或者产品页,若是产品页,通过定制可以对不同id的产品进行细化分析。可用于调整页面内容的排列位置,摆放顺序等。

2、站内搜索分析

对站内搜索页面上的关键字使用情况进行分析,主要展示数据为:关键字、关键字带来的浏览量、使用关键字的用户数、用户百分比、点击量、点击率。主要作用是便于网站了解用户的主动喜好。

3、站内广告分析

展示点击站内广告后形成的转化情况及该站内广告的点击情况。

4、页面流向分析

以您定制的起始页面为起点,记录用户10步内的页面浏览情况,默认展示使用最频繁的浏览路径。

5、着陆离开分析

记录用户从哪些页面进入网站,从哪些页面最终离开网站,了解网站的主要入口、出口情况。

6、场景转换分析

用户可以根据网站自身的结构,定制场景,查看用户是否是按照定制的场景在网站之中去行走的,如果不是按照这样的行走路径。可以根据场景中的流程来实时改进。

7、页面流量分析

呈现网站流量较大的URL的流量数据,了解不同页面的流量情况,根据这样的数据来查看网站是否有数据异常,或者需要重点关注的页面。

三、转化分析

主要是对网站的转化效果进行分析。转化目标可以通过多个角度去监测数据:外部来源、关键词、着陆页面、地域分布、时段统计、广告转化。该功能的主要目的清晰呈现网站的转化结构,便于网站优化推广渠道、方式,进而最大化提高网站的转化率。

1、外部来源:不同渠道对转化带来的影响。

2、关键词:不同搜索引擎关键词对转化带来的影响。

3、着陆页面:不同着陆页面对转化的影响。

4、地域分布:转化的人群都来自哪些省份。

5、时段分布:统计转化来自于哪些时段或者时点。

6、广告转化:不同广告媒体、广告位带来的转化数量。

四、广告管理

主要是实现站外广告投放的营销监测。投放形式有:品牌广告、竞价SEM、直邮EDM、渠道广告。还可以通过定制报表来实现自定义选择活动到邮件的功能。通过该功能,不仅可以掌握精准的投放数据,更有利于发现不同渠道的效果好坏(比如流量质量、转化效果等),对投放渠道进行优化,提升推广的ROI。

主要是执行站外广告投放的营销监控。投放模式包括:品牌广告、竞价SEM、直邮EDM、渠道广告。同时,还能利用定制报表实现自行挑选活动至邮件的功能。此功能不仅能准确掌握投放数据,更有助于识别不同渠道的优劣(如流量质量、转化效果等),以便优化投放渠道,提高推广的ROI。

五、会员分析

探究会员在关键页面、关键频道的流量贡献,掌握会员在网站的浏览路径,了解会员的地域、年龄等属性分布,并深入分析不同会员在网站的关键行为,例如产品浏览、加入购物车、订购等指标,为网站的精准营销提供强有力的数据支持。

六、业务分析

通过分析每种产品的销售情况,找出产品存在的不足,进而寻找解决方案。对每个产品进行浏览/加入购物车/订单分析,发现虽热门但点击率、加入购物车率不高的产品,从而进行策略调整。还可以从不同品牌、品类、分店等维度进行分析。

1、塑造良好的品牌形象

网上购物难以直接看到实物,消费者通常通过产品的文字和图片、客服的介绍以及用户评价来了解产品。了解消费者如何了解一款产品后,我们应确保相关内容详尽、真实,产品图片精美,提供优质服务以获得好评。这些不仅为用户留下好印象,也为网站树立了以优质服务和产品为特色的良好品牌形象,从而赢得消费者的信任。

2、专业的网络客服

如前所述,消费者在了解产品时包括客服的介绍,因此客服对交易的成功与否至关重要。网络客服不仅要介绍产品,还要具备营销技巧、产品专业知识、良好的心理素质等。我认为网络客服应通过专业的岗前培训和专业技能测试才能上岗。

3、优质的售后服务

任何产品在生产过程中都会有好有坏。当产品流入消费者手中时,可能会出现问题。此时,消费者会找到网站。我们需要提供优质的售后服务,不能仅限于销售,这样消费者下次购买时就不会选择我们,更不会为我们介绍新客户。人心都是肉长的,只要我们认真做好售后服务,产品的一些缺点往往就会被消费者忽略。之前当当网和京东都曾因售后服务问题受到曝光,但他们都及时处理了,这多少会影响他们的品牌形象,电子商务网站的售后服务至关重要。

4、完善的物流服务

网购过产品的朋友都知道,有时产品可能会损坏或收货时间过长,由于商家和物流运输公司是两个不同的个体,到最后责任方互相推诿,消费者无法找到责任方,同时也感到非常郁闷,无形中让消费者对网购产生畏惧,更不会信任你的网站。这也是阿里巴巴和京东商城今年都投入巨资建设自己的物流运输体系的原因。小型电子商务网站可能无法建设自己的物流体系,但可以与物流公司签订合同或协议来保障消费者权益,同时也为自己的形象加分。

电子商务这一领域未来的发展前景非常广阔,许多大型IT企业都非常看好,一些传统企业也纷纷加入。未来的竞争也将非常激烈,我认为价格是吸引客户的一方面,优质的产品和服务才是留住老客户和吸引更多新客户的法宝。

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