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网站数据分析实例:SaaS公司如何通过统计数据分析驱动增长
AES Marketing可以解答这一个问题:如何通过统计数据分析驱动增长
很显然,AES Marketing的数据分析是由 Gartner 和 Capability Brinker 提出的,其核心在于 MECE(内部供应链) (外部供应链) (物流) (业务人员与合作伙伴) (信息资源) (公司内部人员与合作伙伴) (开发渠道) (受众端资源)
基于上面的内容,如果让我来说SaaS公司如何通过统计数据分析驱动增长的相关问题。
1. 分析 如何通过统计数据分析驱动增长
在 Gartner 和 Capability 的基础上,我再谈谈我的理解。
通过上面的例子,我又跟大家分享了一些SaaS ,以及公司在数据分析驱动增长方面的经验。
Gartner ( To C ) (公司商品) (商品经理) (研发) (商品经理) (商品经理)
那么,我们今天跟大家分享的是如何通过分析得到公司在数据分析驱动增长的经验。
在 Gartner 和 Capability 的基础上,我又提出了一些有关如何通过统计数据分析驱动增长的一些经验。
一、数据驱动增长
我们以 Facebook 为例,这是我今天所了解的 Insight Games 数据模型的一小部分,因为在 Gartner 和 Capability 的基础上,我们可在 Analytics 上看到很多这样的数据模型。
如果我们需要想通过统计数据驱动增长,我们首先需要搞清楚这些数据模型是如何从一堆数据中去提取出来,然后通过科学的手段去推导出 Gartner ,这是我今天所想要提到的。
对 Gartner 而言,我们首先需要了解数据模型的本质,亦就是在大数据面前,去分析出数据的现象。
我们接下来来看下 Console ,这是一个将数据驱动增长的能力集合起来的数据分析模型,它是基于在分析数据的时候,引入的一种受众行为模型。
这里面包括两个部分,一个是受众激活(open-based),一个是受众登录(page-based)。
首先我们需要将受众注册的流程步骤整理成一个个标准的数据模型,这一个标准的数据模型指的是对受众登录过程中产生的行为进行判断,并且再建立一个受众的漏斗。
之后就要对这些注册环节中的每个步骤进行分析,分析出每个步骤都是为了达成怎样的一个目标。
