阿里平台数据揭示：消费者在线购物行为分析及趋势预测

阿里平台数据揭示:消费者在线购物行为分析及趋势预测及趋势预测

线上消费行为分析及趋势预测

数字营销兴起,交易、服务等已经变成传统营销中的重中之重。消费者在线购物时的一个重要特征便是在线,所以就有了一系列的在线化的内容。例如,亚马逊把用户在线购物车拆分成了店铺、频道等,让商家可以通过分析消费者在卖家网站上的行为,为消费者呈现出更精准的营销内容。这些丰富的内容能够满足用户与商家的个性化需求,促进用户的产生行为。电商行业需要考虑如何做好在线化的营销内容,而且可以做到细分领域,与商家的诉求、用户的心理、企业的营销诉求进行匹配。

那么,是如何做到更加精准化的营销内容的呢?

一、通过技术手段实现精准化的营销内容

利用阿里的云、大数据技术手段,可以实现精确化的营销内容。云包括百度搜索、阿里旺旺等,每个搜索引擎都有相对应的用户信息,在百度搜索中能更精准地找到有需求的用户,而且有更多的产品信息可以满足用户的个性化需求。这些个性化的内容与消费者的使用习惯很接近,是消费者使用习惯的第一步。对于如何做到更加精准化的营销内容,这就要求平台本身的技术服务、交互式的服务、高质量的内容和个性化的营销内容。

二、基于海量用户数据,做用户画像

在智能营销的应用中,用户可以依据自己的行为轨迹搜索关键词,并将有兴趣的潜在用户转化为产品的买家,进而为企业提供了潜在客户。在这个过程中,能够通过建立一个可视化的用户信息库,结合用户的行为轨迹,判断用户是通过何种方式进入到了用户的网站,进而为企业提供了用户画像。

上面提到了用户画像的基础,接下来我们就将如何做到更加精准化的营销内容?

当然了,对于营销内容的精准化,平台本身并不排斥,比如:

产品分析与用户画像分析

基于企业自身的用户信息对其进行定向和分类

三、鉴于企业自身的数据,营销内容的精准化不能局限于特定的用户群体。对于那些特定的用户群体,例如:特殊的产品需求、用户的职业、个人的价值观、个体的标签等,都需要做到不同的、不一样的、不一样的。这也是为什么企业要基于自身的数据来部署不同的营销内容的原因。

对于不同用户群体的用户画像,我们可以建立相对的用户标签库,从而精准的对营销内容进行分析和分类,明确哪些是真正的消费者,哪些是潜在的消费者,后还有哪些是潜在的消费者。